november 7-én az NKFIH adott otthont a második magyarországi EOSC Tripartite eseménynek. Az esemény fő célja az EOSC és a nyílt tudományos eredmények nemzetközi és hazai helyzetének bemutatása, valamint a jövőbeli kilátások ismertetése volt. A rendezvény kiemelt előadói az Európai Bizottság és az EOSC magas rangú képviselői voltak, akik átfogó képet nyújtottak az aktuális helyzetről
A Digitális Örökség Nemzeti Laboratórium (DH-LAB) elnyerte a Kulturális és Innovációs Minisztérium Társadalmi Innovációs Díját Arany János hivatali iratainak mesterséges intelligencia (MI) alapú feldolgozásáért. Az elismerést 2024. november 13-án adták át a Minisztérium Könyvtártermében. A díjat Balogh Balázs, a HUN-REN Bölcsészettudományi Kutatóközpont főigazgatója vette át Zsigó Róbert miniszterhelyettestől. A nyertes fejlesztésben a HUN-REN BTK munkatársai
Október elején került sor a European Society for Textual Scholarship (ESTS 2024) tizenkilencedik éves konferenciájára, ami idén Budapesten, az ELTE Bölcsészettudományi Kar campusán került megrendezésre! A BTK A épületében 2 teremben 11 szekcióra bontva összesen 34 előadásra került sor. Az idei konferencia témája, a „Textuális tudományosság, mesterséges intelligencia, korpuszok és intelligens kiadások” a mesterséges intelligencia
A Digitális Örökség Nemzeti Laboratórium Webaratás alprojektje a Digitális korszak nagy mértékű információtermeléssel és -fogyasztással összefüggő adatvesztését igyekszik csökkenteni. A tudományos célú archiválási projekt magyar nyelvű kulturális, politika, és közéleti témákban online megjelenő sajtótermékek megfelelő hosszútávú tárolását és kereshetővé tételét eszközölte. A több éve folyó kutatás eredményeképp a learatott webes tartalmakból nagyméretű, kutatható szövegkorpusz jött
Holnap fog elindulni a DARIAH Annual Event első napja, aminek az ELTE-n mi adunk otthont. Büszkék vagyunk, hogy a DARIAH partnere lehetünk és segíthetjük missziójukat. Várunk minden érdeklődőt az elkövetkezendő négy napban! Addig is böngésszetek a konferencia szakmai programját, ami ingyenes mindenki számára! További információ itt.
A Kolozsvári Állami Magyar Színház jelmeztervei az NKFIH támogatásával működő Digitális Örökség Nemzeti Laboratórium (DH-LAB) szakmai munkájának részeként, a Magyar Nemzeti Levéltár műhelyében kerültek digitalizálásra 2022 nyarán. A Digitális Örökség Nemzeti Laboratórium (DH-LAB) négy konzorciumi partner, az Eötvös Loránd Tudományegyetem, a Magyar Nemzeti Levéltár, a Bölcsészettudományi Kutatóközpont és a Miskolci Egyetem együttműködésében jött létre az
A DH-LAB a Forum Hungaricum Nonprofit Kft.-val még tavaly év végén kötött együttműködési megállapodást, többek között annak érdekében, hogy a DH-LAB és Forum Hungaricum együtt dolgozzon a hazai nyílt tudomány elterjesztésén és fejlesztésén, ezzel elősegítve, hogy Magyország az EOSC (European Open Science Cloud) jelentős szereplője lehessen. A Forum Hungaricum a Közgyűjteményi Digitalizálási Stratégia (KDS) egyik
Május 6-án az ELTE BTK Digitális Bölcsészet Tanszéke adott otthont egy egész napos, a számítógépes stíluskutatás (stilometria) köré szerveződő rendezvénynek. Az esemény apropóját a Digitális Bölcsészet folyóirat 2021/5-ös különszáma adta, amely a krakkói székhelyű Computational Stylistics Group munkásságát mutatta be magyar nyelven az eredeti szövegek fordításán keresztül. Ez a kutatócsoport a stilometria nemzetközi hírű műhelye,
A Digitális Bölcsészet Tanszék április 7-én, nyílt napot tartott a doktori képzésben részt vevő hallgatók számára, most először személyes formában. A tanszék négy különböző workshopot kínál a hallgatók számára, amelyek közül választhatnak. Ezeknek a kurzusoknak az oktatói voltak jelen a nyílt napon. Az ELTE BTK Digitális Bölcsészet Tanszéke félévente egy-egy alkalommal olyan workshopokat szervez,
Az együttműködés keretein belül az ELTE IK három hallgatója vesz részt a Laboratórium alprojektjeiben és fejlesztéseiben. Fodor Andor Kristóf egy olyan szoftveren dolgozik, amivel a felhasználó képes regények adatbázisában keresni a metaadatok, a Full-text és az entitás alapú keresést kombinálva. A metaadat-os és a full-text szűrés alapján lehet keresni a regényekre, az entitás alapú szűrés