• contact@dh-lab.hu
  • 1088 Budapest Múzeum krt. 6-8
Hírek

Mi a bölcsészet digitális kódja? – Szekrényes István a Glosszában

Vajon mit csinál egy adatgazdász? Mit is jelent valójában a digitális adat és adatvagyon a bölcsészettudományokban? Milyen feladatokkal szembesülnek a bölcsész kutatók a mesterséges intelligencia előretörésével? A Glossza 90. adásának vendégei Szabó Bálint, az ELTE Humán Tudományok Kutatóközpontjának adatgazdásza, mesterséges intelligencia nagykövete, továbbá Szekrényes István, a Digitális Örökség Nemzeti Laboratóriumának munkatársa, a Debreceni Egyetem Filozófia Intézetének oktatója voltak. Az adásban szó esik

Hírek

Jelentős erdélyi sajtóanyag digitalizálása valósult meg az ELTE és a Digitéka együttműködésében

Sikeresen zárult az Eötvös Loránd Tudományegyetem konzorciumi vezetésével működő Digitális Örökség Nemzeti Laboratórium (DH-LAB) és az Erdélyi Digitális Tudománytár (Digitéka) közös projektje, amelynek keretében több százezer oldalnyi erdélyi magyar sajtóanyag vált kereshetővé és hosszú távon megőrizhetővé korszerű digitális technológiák alkalmazásával. A felek célja az volt, hogy a történeti erdélyi sajtóforrások digitális feldolgozását új szintre emeljék,

Hírek

A héten indul a HUN-REN Frontiers of AI haladó képzése DH-LAB kutatók részvételével

A DH-LAB két munkatársa, Palkó Gábor és Fellegi Zsófia is ott lesz a HUN-REN által szervezett Frontiers of AI képzés haladó kurzusain, amelyeket februárban és márciusban tartanak. Kutatóink már a képzés első, Deep Learning fókuszú modulján is részt vettek, amelyet 2026. január 19–23. között tartottak a HUN-REN központjában. Az intenzív, összesen 5×8 órás tréning átfogó

Hírek

Best Paper díjat nyertek kutatóink a Racka modell bemutatásával az MSZNY 2026 konferencián

A Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézete 2026. január 29-én és 30-án huszonkettedik alkalommal rendezte meg a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferenciát. A konferencián Csibi Zsolt, Gortka Bence György, Gyöngyössy Natabara, Nagy Kornél, Nemeskey Dávid Márk, Sallai Martin, Simonyi András, Szekeres András Márk és Palkó Gábor Efficient Hungarian LLM Adaptation on Academic Infrastructure címmel tartottak előadást. A konferenciára